广东11选5

2020-05-27 07:36 來源(yuan)︰ 科技日報 責任編輯︰李敏

  以色列本古里(li)安大學內蓋夫網(wang)絡安全研究中心的研究人員表示,在道路上投(tou)影圖像(xiang)形成(cheng)幻(huan)影物(wu)體,可導致行駛(shi)中的半自主(zhu)或全自主(zhu)駕駛(shi)汽車誤判(pan)並急(ji)剎車,從而危(wei)及(ji)車內駕駛(shi)員和tong)絲偷納Kmen)正(zheng)在研究的神經(jing)網(wang)絡技術,將解決自主(zhu)駕駛(shi)汽車無法識別幻(huan)影物(wu)體的缺(que)陷。

  研究小組的演(yan)示表明,在道路上投(tou)影出人物(wu)等虛幻(huan)物(wu)體或虛幻(huan)道路路線(xian),能導致半自主(zhu)或全自主(zhu)駕駛(shi)汽車出現剎車或跑偏情況。研究小組博士(shi)生本·納西(xi)認為,這種(zhong)行為可稱為“幻(huan)影攻擊(ji)”,利用配(pei)備(bei)有便攜式投(tou)影儀的無人機或入侵互聯網(wang)控制的路邊數字廣告牌就能實(shi)現。

  納西(xi)同時(shi)表示,遠程利用無人機和數字廣告牌對(dui)自主(zhu)駕駛(shi)汽車實(shi)施幻(huan)影攻擊(ji),通常不會(hui)在現場留下任何(he)證據,攻擊(ji)者也不需要任何(he)復(fu)雜的準ji)腹?鰨  shi)實(shi)施攻擊(ji)的設備(bei)價(jia)格低廉。研究小組證明,只需在路邊數字廣告牌上顯(xian)示路線(xian)幻(huan)影125毫秒,便可讓自主(zhu)駕駛(shi)汽車的駕駛(shi)輔助(zhu)系統(tong)信以為真。

  目前汽車行業尚未考慮幻(huan)影攻擊(ji)的問題。納西(xi)認為,現在自主(zhu)駕駛(shi)汽車采用的物(wu)體識別系統(tong)存(cun)在缺(que)陷,其本質(zhi)上使用特征(zheng)匹配(pei)來檢測視覺(jue)對(dui)象,沒有接受區分真假物(wu)體的訓練。研究人員還指(zhi)出,實(shi)際上即(ji)使存(cun)在深(shen)度傳感(gan)器,投(tou)影在道路上的無深(shen)度物(wu)體也被認為是真實(shi)的,這是汽車行業“安全勝(sheng)于遺憾”政策導致的結果(guo),它讓現在汽車識別技術將可視的二(er)維(wei)物(wu)體視為真實(shi)物(wu)體。

  研究人員建議汽車制造商采取措施,確保(bao)其采用的自主(zhu)駕駛(shi)技術能夠識別道路上物(wu)體的真假。同時(shi)研究人員表示,他們(men)正(zheng)在開發一(yi)種(zhong)神經(jing)網(wang)絡,用于檢查和探測物(wu)體的反射(she)光(guang)以及(ji)其表面和背景,以確定道路上的物(wu)體是真實(shi)的還是幻(huan)影,為汽車制造商提供解決方案。(記者毛黎(li))

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